Cassandra와 MongoDB 비교

Posted May 2, 2024

By Jaewon Song

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사용 사례: Cassandra vs. MongoDB

가동 시간의 비율이 높고 분산 아키텍처를 기반으로 하는 Cassandra는 고가용성 요구 사항에 적합합니다. MongoDB는 문서 중심의 접근 방식으로 비정형 데이터를 처리할 수 있으므로 데이터가 지속적으로 변경되는 시스템에 유용합니다.

둘 중 하나를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 요소는 다음과 같습니다.

Apache Cassandra의 데이터 스토리지 시스템은 MongoDB보다 더 구조화되어 있습니다. 작업 중인 데이터가 고정된 형식인 경우 Cassandra가 더 적합합니다.

반면 데이터가 더 동적이고 일관된 구조가 아닌 경우 MongoDB가 더 적합합니다.

MongoDB에는 프라이머리 노드와 일련의 복제본이 있습니다. 프라이머리 노드가 가동 중단되면 MongoDB가 대체할 복제본 노드를 선택하는 데 몇 분이 걸립니다. 이로 인해 약간의 가동 중지 시간이 발생할 수 있습니다.

Cassandra는 다수의 프라이머리 노드가 있는 분산 노드 시스템을 사용하므로 100%의 가동 시간이 보장됩니다.

MongoDB는 규모를 조정하면서 사용자에게 더 많은 제어권을 제공합니다. 요구 사항에 따라 노드 간에 데이터를 분할하는 방법을 결정하고, 고도로 분산된 데이터베이스를 대규모로 관리할 수 있습니다.

Cassandra의 성능은 데이터 값에 따라 대규모 환경에서 약간 떨어질 수 있습니다.

Cassandra 쿼리 언어(CQL)와 MongoDB 쿼리 언어(MQL)는 모두 매우 효과적인 쿼리 언어입니다. 하지만 CQL은 SQL과 훨씬 더 유사하므로 이미 SQL에 능숙한 사용자라면 손쉽게 CQL을 사용할 수 있습니다.

MQL은 구현 방식과 구문이 다르며 익히기가 더 까다로울 수 있습니다.

MongoDB는 C, C++, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift 등, 12가지 프로그래밍 언어를 지원합니다.

Cassandra는 Java, JavaScript, Perl, Ruby, Scala, C#, Erlang, PHP, Python 등 더 적은 수의 언어를 지원합니다.

	Apache Cassandra	MongoDB
데이터 모델	Cassandra는 관계형 데이터베이스와 더 밀접한 관련이 있는 와이드 컬럼 데이터 모델을 사용합니다.	MongoDB는 데이터를 문서로 저장하므로 관계형 모델에 전혀 부합하지 않습니다.
기본 저장 단위	정렬된 문자열 테이블	직렬화된 JSON 문서
인덱싱	Cassandra는 단일 열 또는 여러 열 단위로 인덱싱하기 위한 보조 인덱스와 SASI를 지원합니다.	MongoDB는 컬렉션 수준 및 필드 수준에서 인덱싱하며 여러 인덱싱 옵션을 제공합니다.
쿼리 언어	Cassandra는 CQL을 사용합니다.	MongoDB는 MQL을 사용합니다.
동시성	Cassandra는 행 수준의 원자성과 턴테이블 일관성을 동시에 달성합니다.	MongoDB는 MVCC 및 문서 수준 잠금을 사용하여 동시성을 보장합니다.
가용성	Cassandra는 복수의 프라이머리 노드, 노드 파티셔닝 및 키 복제 기능을 통해 고가용성을 제공합니다.	MongoDB는 단일 프라이머리 노드와 여러 복제본 노드를 사용합니다. MongoDB는 샤딩과 함께 사용되어 높은 가용성과 확장성을 제공합니다.
분할	일관된 해싱 알고리즘을 제공하며, 사용자에 대한 제어 능력은 떨어집니다.	사용자는 샤딩 키를 정의하고 파티셔닝을 더 세부적으로 제어할 수 있습니다.

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